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Os profissionais da Druid são, antes de tudo, apaixonados por tecnologia. Sempre dispostos a conhecer e atuar em novos projetos e novos desafios. irão atuar em projetos nacionais e internacionais, sempre de forma remota. Devem possuir, para todas as vagas, além de inglês fluente, facilidade de comunicação e habilidade para atuar em equipes (Squads) multidisciplinares utilizando metodologias ágeis, como o Scrum.

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Abaixo, segue a lista com a vagas e os requisitos necessários:

1. Serverless Developer AWS

Certificação AWS Associate (Developer e/ou Architect desejável)
Experiência com desenvolvimento em AWS utilizando Python e/ou Node/Javascript
Conhecimento de processos e testes automatizados
Uso de ferramentas de CI/CD
Desenvolvimento utilizando intensamente os serviços Cloud Natives da AWS, especialmente tecnologias Serverless.
Desenho de arquiteturas de aplicações Cloud Native na AWS.
Conhecer processos de testes automatizados na AWS.
Desenvolvimento Node.js, Typescript ou Python.
CloudFormation e SAM (desejável CDK).

Profundo conhecimento em serviços como:

S3
AWS Lambda
Step Functions
API Gateway
DynamoDB
Kinesis DataStreams e Firehose

SQS
SNS
Cognito
IAM
CloudWatch
CloudFront

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2. DevOps Engineer AWS

Certificação AWS DevOps (desejável)
Uso de ferramentas de CI/CD como CloudCommit, CloudPipeline, CloudDeploy e CloudBuild
AWS CLI
Conhecimento de Jenkins
Linguagens de script (Bash, Powershell ou Python)
Git / Github / GitLab
Contâiners (Docker / Kubernetes)
AWS Fargate e ECS
Terraform / Ansible / Chef / Puppet (desejável)

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3. Especialista AWS em AI / ML

Certificação AWS Machine Learning Specialist (mandatório)
Experiência em Data Collection, Streaming Data Collection, Data Preparation & Analiysis e Modeling
Conhecimento prático e comprovado em ferramentas como Sagemaker e algoritmos de ML (Regression, Clustering, Anomaly Detection, Forecast etc… )
Desejável conhecimento de serviços como Amazon Forecast, Fraud Detector, Lex, Comprehend, Personalize, Rekognition, Textract e Translate

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4. Especialista em AWS Data Analytics

Certificação AWS Data Analytics Specialist (mandatório)
Experiência em Data Collection, Storage and Data Management, Processing, Analiysis and Visualization e Security
Conhecimento prático e comprovado em ferramentas como SQL, Apache Hadoop, EMR, Spark, Redshift, Glue e Athena
Desejável conhecimento de serviços como ElasticSearch, QuickSight, Data Pipeline, Lake Formation, R ou Python e Machine Learning

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5. Pré-venda - Arquiteto AWS

Certificação AWS Solutions Architect Associate (mandatório)
Conhecimentos em serviços AWS como VPC, EC2, RDS, além dos principais serviços serverless mencionados anteriormente.
Experiência em desenhos de soluções de arquitetura AWS
Conhecimento de no mínimo uma das linguagens suportadas no serviço AWS Lambda (Ex. Python, Node, Java …)

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6. Pré-venda - Especialista AWS - AI / ML

Certificação AWS Machine Learning Specialist (desejável)
Experiência em Data Collection, Streaming Data Collection, Data Preparation & Analiysis e Modeling
Conhecimento em ferramentas como Sagemaker e algoritmos de ML (Regression, Clustering, Anomaly Detection, Forecast etc… )

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7. Pré-venda - Especialista AWS - Data Analytics

Certificação AWS Data Analytics Specialist (desejável)
Experiência em Data Collection, Storage and Data Management, Processing, Analiysis and Visualization e Security
Conhecimento em ferramentas como SQL, Apache Hadoop, EMR, Spark, Redshift, Glue e Athena

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8. Full-Stack Developer (Profissionais Sêniores e Plenos)

Vasta experiência em Java e Angular (no mínimo 5 anos)
Conhecimento e aplicação de Design Patterns
Conhecimento em Azure (desejável)

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